Um software capaz de interpretar imagens da retina e identificar sinais de retinopatia diabética - lesões na retina decorrentes da diabetes e maior causadora da cegueira irreversível no Brasil - está em desenvolvimento no Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). O programa, que dá diferentes respostas para as lesões que possam ser identificadas, será capaz de indicar a gravidade do problema e se o paciente diabético precisa de consulta com especialista no prazo de um ano. Além de auxiliar no diagnóstico, o sistema aponta a patologia de forma precoce, podendo evitar danos irreparáveis na visão. A pesquisa é resultado do trabalho final de mestrado de José Ramon Trindade e que agora faz doutorado em computação.
Para gerar o diagnóstico, o paciente com diabetes tem seu olho “fotografado”, imagens digitais da sua retina são geradas, e o equipamento consegue analisar se há lesões na retina e as suas gravidades. As capacidades do software são inéditas entre as pesquisas similares no país, pois integra análise simultânea de seis diferentes indícios de retinopatia diabética. De forma resumida, o sistema transforma pixels (menor ponta que forma uma imagem digital) em dados médicos que são interpretados a partir do conhecimento disponível das lesões. A nova técnica possibilitará que o tamanho e o custo dos retinógrafos atuais sejam reduzidos, garantindo que mais postos de atendimento e pacientes sejam contemplados com a tecnologia.
A retinopatia diabética é um dos efeitos da diabetes, que acomete a maioria dos portadores da doença, geralmente após 20 anos. Sem sintomas, a doença também pode ser um identificador de complicações microvasculares e do risco de problemas renais.
Para ajudar no controle da doença, a pesquisa já recebeu diversos recursos, entre eles o Instituto Microsoft, da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). A precisão do equipamento gira em torno de 90%. Os pesquisadores seguem trabalhando para reduzir essa margem de erro. O equipamento já economiza 85% do tempo médico, de acordo com os autores da pesquisa.
No desenvolvimento da tese de doutorado, os pesquisadores tentarão integrar todas as habilidades do programa para a triagem dos pacientes, além de aumentar a precisão do equipamento e ampliar a quantidade de lesões detectadas, garantindo que todas as etapas se tornem automáticas e ainda mais precisas.
*Do programa de estágio do Jornal do Brasil